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数据结构简介
AI文章摘要
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这篇文章介绍了数据结构的基本概念，包括数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型和抽象数据类型。它将数据结构定义为数据对象内部数据元素间的逻辑结构，并使用二元组表示。此外，文章还列出了常见的数据结构目录，包括线性数据结构（如数组、链表、栈、队列和哈希表）和非线性数据结构（如树和图，以及它们的具体实现，例如二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树、并查集等）。
数据结构简介
- 数据：所有能输入到计算机中，且能被计算机处理的符号集合
- 数据元素：数据中的一个个体，数据元素可以使用数据项描述
- 数据对象：具有相同性质的若干数据元素，数据元素需要具有相同的结构
- 数据结构：数据对象内部，数据元素间的逻辑结构。数据结构可以使用一个二元组$B=(D,R)$表示，其中D是数据元素集合，R是关系的集合(有的结构需要多个关系表示，所以应该是关系的集合)。
- 数据类型：是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称。数据类型就是已经实现的数据结构。
- 抽象数据类型：不考虑计算机实现, 从求解问题的数学模型中抽象出来的数据逻辑结构和运算。实际上是对一个求解问题的形式化描述，可以在理解的基础上实现它。